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数字化科技,让汽车更智能
随着新技术,新行业,新文化与汽车产业的相互交融,以及疫情对产业链、供应链的冲击,汽车行业正面临新的竞争和变革:新能源、智能网联等新技术开拓新的赛道;新入局者以其互联网、用户思维等基因优势给行业带来新的冲击;新的商业模式和出行方式正在塑造新的产品开发模式和生态协作模式。如何领跑新赛道?通过“软件定义汽车”, 创造更多价值空间,为汽车“赋智”“赋值”!
PART 01汽车行业为什么要引入系统架构设计?
由于汽车行业智能化,网联化和自动驾驶技术的发展需要,场景驱动的正向协同研发日渐成为行业发展的主要趋势,而架构设计是支持正向研发的关键能力。
场景驱动——基于模型的正向协同开发
在工程领域中,所谓架构,其本质是所有设计决策的集合,架构设计的产物承载了对被设计对象的构成、接口关系以及行为特征等相关特性的定义,也对设计过程所应用到的设计方法和思路进行说明和记录。同时,架构设计也是联系市场需求和技术需求之间的桥梁,整个架构设计过程就是基于架构思路在识别和分析市场问题,定义和细化解决方案的过程。
PART 02什么是面向SOA的架构设计?
面向SOA的架构设计,起源于互联网行业在软件技术发展中的需要,为解决网络环境下,如何对业务组件进行分布式部署、组合和使用来构建适应性更强的系统,以应对IT业务场景多,变化快的问题。而这又恰好和未来智能网联车载软件发展所面临的多用户、多场景、分布式、“云端-边缘-车机”协同交互的问题十分相似,因此,汽车行业引入互联网领域中已证明其价值的SOA架构设计理念,也有其必然性,如下图。
而这又恰好和未来智能网联车载软件发展所面临的多用户、多场景、分布式、“云端-边缘-车机”协同交互的问题十分相似,因此,汽车行业引入互联网领域中已证明其价值的SOA架构设计理念,也有其必然性,如下图。
在汽车行业应用面向SOA的架构技术主要包含了两个方面,即定义面向智能网联环境的整车SOA架构的能力,以及对应的软件架构和组件的持续敏捷开发能力。
PART 03达索系统面向SOA的架构设计解决方案
多层级多维度的SOA架构设计
面对日益复杂和智能化的产品,软件架构开发需要有效承接架构设计阶段定义的整车服务架构,以及服务之间接口关系,从而进一步定义符合SOA部署要求的E/E硬件及网络拓扑,以及面向AUTOSAR CP/AP开发的MIL -SIL- HIL验证,在软件不同开发阶段实现对设计的迭代和优化。
达索系统提供符合Autosar标准的AUTOSAR Adaptive & Classical 联合软件架构设计的解决方案,实现从架构定义,软件模块定义,接口/端口定义,硬件拓扑和网络矩阵定义,以及面向ECU和Machine的抽取,并可以支持模拟RTE层或基于ARA镜像的软件SIL仿真验证,基于FMU的被控对象(Plant)和软件算法(Controller)的虚拟联调,如下图:
支持敏捷开发的软件开发过程
面对日益复杂和智能化的产品,软件架构开发需要有效承接架构设计阶段定义的整车服务架构,以及服务之间接口关系,从而进一步定义符合SOA部署要求的E/E硬件及网络拓扑,以及面向AUTOSAR CP/AP开发的MIL -SIL- HIL验证,在软件不同开发阶段实现对设计的迭代和优化。
达索系统提供符合Autosar标准的AUTOSAR Adaptive & Classical 联合软件架构设计的解决方案,实现从架构定义,软件模块定义,接口/端口定义,硬件拓扑和网络矩阵定义,以及面向ECU和Machine的抽取,并可以支持模拟RTE层或基于ARA镜像的软件SIL仿真验证,基于FMU的被控对象(Plant)和软件算法(Controller)的虚拟联调,如下图:
传统的产品开发流程中,嵌入式软件的开发相对比较独立,软件部门和结构部门几乎是没有协同的,随着“新四化”的推动,软件占比越来愈大,软件开发,算法开发,AI技术……由于各个专业使用的系统和工具各不相同,工程师往往要做很多数据格式转换的工作或者重复性的工作进行数据的查找、确认、评审,也无法在早期阶段对方案进行验证,从而导致很多产品质量问题在后期才能发现和纠正,无法满足软件开发与迭代的速度要求。
3D体验平台提供了一个高效协同的软件开发平台,包含配置管理、任务管理、需求管理、测试管理、软件代码管理、缺陷与变更管理。各个专业部门可以基于统一的数据和流程,以及无缝的工具链和系统集成,优化他们之间的协同效率与快速迭代,平台上所有数据可以实现端到端的实时追溯,并为软件配置管理以及各种CI/CD工具提供相应的操作和数据接口,来支持软件的敏捷开发过程,与EE架构以及整车开发的协同开发和验证,进而提高软件实现过程的质量。
PART 04价值总结
达索系统面向SOA的软件开发解决方案涵盖了从出行场景、整车架构、服务接口到软件架构及软件开发过程与测试验证的端到端解决方案,通过一体化协同平台打通不同专业之间的工具链、数据流、业务流和用户界面,实现架构与软件开发过程中数据在需求定义、架构设计、软件开发、测试等各个环节之间的流动和可追溯的研发协作。
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