达索系统仿真平台：打破多学科协同仿真的“数据孤岛”与“流程割裂”困局

在现代复杂产品研发中，多学科协同仿真正成为提升创新能力与缩短研发周期的关键。然而，传统仿真模式下的“数据孤岛”与“流程割裂”问题，却成为制约仿真效率与价值的突出痛点。达索系统（Dassault Systèmes）凭借其一体化的3DEXPERIENCE平台，为这一行业难题提供了系统性的解决方案。

多学科协同仿真的两大核心痛点

数据孤岛问题表现为各学科仿真数据分散存储于不同工具与系统中，格式互不兼容，数据追溯困难，版本管理混乱。机械、流体、电磁、控制等学科团队各自生成数据却难以共享，导致重复建模、数据不一致等问题频发。

流程割裂问题则体现为仿真流程缺乏标准化与自动化，各学科仿真环节衔接不畅。从模型准备、求解计算到结果分析，大量依赖人工干预，知识经验难以沉淀复用，跨学科迭代优化效率低下。

达索系统的一体化解决方案

1. 统一模型与数据管理：打造协同基础

达索系统的3DEXPERIENCE平台建立了一个统一数据源（Single Source of Truth） 环境。所有学科的仿真模型、输入参数、边界条件、计算结果均存储于同一平台，采用标准化数据模型。这一架构确保：

• 数据一致性：任何修改实时同步至所有相关学科

• 完整追溯性：记录从需求到仿真结果的全链路数据关系

• 版本控制：自动管理仿真数据版本，支持比对与回滚

2. 流程标准化与自动化：连接学科壁垒

平台提供的SIMULIA应用集成了多学科仿真能力，并通过流程自动化与知识封装功能：

• 标准化模板：将最佳实践固化为可重复使用的仿真流程模板

• 自动化工作流：连接不同学科仿真工具，实现数据自动传递与流程触发

• 知识沉淀：专家经验嵌入流程，降低对特定人员的依赖

3. 跨学科仿真耦合：实现真正协同

针对紧密耦合的多物理场问题，平台提供：

• 协同仿真环境：支持不同求解器间的实时数据交换与协同计算

• 多保真度模型集成：在同一环境中整合从系统级到部件级的不同精度模型

• 统一后处理与评估：跨学科结果在同一界面可视化对比，支撑综合决策

技术实现的关键特征

基于模型的系统工程（MBSE）方法论贯穿始终，确保仿真与系统需求、设计逻辑的一致性。开放式架构支持与主流CAE工具的集成，保护企业已有投资。云就绪技术使分布式团队能够实时协作，不受地域限制。

实际应用价值体现

实施这一解决方案的企业通常实现：

• 仿真周期缩短30%-50%，通过减少数据搬运与格式转换时间

• 仿真迭代次数增加数倍，得益于自动化流程与快速参数变化

• 团队协作效率显著提升，减少因数据不一致导致的返工

• 知识资产化，形成企业核心竞争力

结语

达索系统仿真平台通过构建统一数据环境、标准化流程框架和深度集成工具链，从根本上改变了多学科仿真的工作范式。它不仅是工具集的整合，更是研发理念的革新——将原先分散的仿真活动转变为连贯、可追溯、智能化的数字孪生体验。在数字化转型浪潮下，这种一体化的协同仿真平台正成为高端制造企业突破研发瓶颈、实现创新的关键技术基础设施，真正实现了“仿真驱动设计”的愿景，为复杂产品研发提供了前所未有的协同能力与洞察深度。