质量管理体体系化
- 即囊括物料包材质量，又涉足设备工具质量。
- 单一源的质量标准、质量文件。
质量管理数据流程化
- 由业务驱动收集需要的质量数据。
- 贯穿物流、生产、储运的产品厂内生命周期的全面质量管理。
质量管理方法标准化
- 单一源的质量标准、质量文件。
- 质量管理方法的迭代升级。
质量异常处理闭环化
- 贯穿问题创建、问题分析、质量处理、信息反馈、历史数据分析全过程。
质量管理透明化
- QDT可视化质量问题标注。
- SPC数据分析。
功能/模块
质量计划与执行
- 可实现面向多工厂的质量检验规划。
- 确保质量方案在整个企业内得到一致的执行和跟踪。
- 可在车间管理主规划数据并控制执行。
- 通过统一数据库与生产、维护和仓库运营实现紧密协调。
问题管理
- 利用统一数据模型，广泛分布于制造过程的企业级解决方案。
- 快速发现根本原因并制定纠正措施，加快解决任何问题。
- 在制造运营的任何环节保持高质量标准、实现连续改进。
3D 视觉质量
- 可在台式机和平板电脑上等多种设备上使用。
- 利用3D模型实现质量缺陷报告，强化质量问题定位、缺陷分析、质量审核等能力。
- 操作与图像生成简单，可通过各种应用程序生成 3D 产品图像，包括 PLM、CAD 工程图等，实现更全面、更准确的质量分析。
- 在工位或移动设备上呈现，可进行标记，将问题图片、缺陷代码等信息关联在一起。
质量数据分析
- 帮助发现、调查和解决整个制造流程中的关键质量问题。
- 减少代价高昂的缺陷、提高质量，控制人员和机器的效率，保持快速响应。
- 凭借 100 多种内置的测量值和 KPI，快速解决产品和流程质量难题，减少资源消耗。