现代科技企业被各类数据淹没。 有价值的创新、想法被淹没在各类数据的各个角落，导致企业业务开展、创新与决策效率低下。虽然常见的数据管理平台能够帮助控制大量的数据，但如何全方位的分析、利用数据，依然是难以解决的。最后，依然需要少数员工对大量数据进行临时分析和手工处理，而这也难以充分利用数据、产生价值。

因此，需要一个具有强大适配性的公共框架来创建、验证和使用数据，规划科学工作流。从数据的访问、聚合到复杂的数据分析、建模和汇总以支撑决策。自动化这些数据处理过程可以让新手用户也能获得大部分数据，同时让专业用户可以专注于更有价值的任务。而公共框架还可以确保在企业范围内捕获和共享经验。数据科学共有化有助于团队用更少的资源做更多的事情，并释放出今天的企业生存和繁荣所需要的创新。